PowerFactory pour les systèmes de transmission.

Les réseaux de transport subissent actuellement une profonde mutation afin de pouvoir traiter de manière fiable des quantités croissantes de ressources non dispatchables tout en maintenant l’efficacité opérationnelle et le coût à l’échelle du système. Le remplacement de la production conventionnelle par des générateurs éoliens et solaires impose de nouveaux défis concernant la capacité du réseau à maintenir la stabilité du système.

PowerFactory offre une suite complète de fonctions pour l’étude de grands réseaux d’énergie électrique interconnectés et pour répondre à ces nouveaux besoins. Rapides et robustes, ses algorithmes de simulation peuvent être appliqués à toute topologie de réseau alternatif (AC) ou continu (DC) et supportent la simulation des nouvelles technologies telles que production d’énergie par convertisseur, FACTS, convertisseurs sources de tension (VSC), HVDC, câbles et lignes aériennes, disjoncteurs DC, filtres et divers types de contrôleurs MW et Mvar et centrales électriques virtuelles.

Pour maintenir un modèle de données aussi riche, PowerFactory est livré avec des outils de planification complets. Des scénarios d’opération peuvent être utilisés pour sauvegarder des points d’opération, permettant ainsi à l’utilisateur d’étudier différents scénarios en quelques clics. Les variations de réseau avec phases d’expansion en fonction du temps permettent à l’utilisateur de modéliser des projets de développement de réseau, y compris la mise en/hors service d’équipements du réseau électrique. En modifiant simplement le temps d’étude, la bonne configuration du réseau sera automatiquement appliquée pour les calculs.

PowerFactory est également parfaitement adapté à la planification de l’exploitation des réseaux de transport. Il intègre un ensemble complet d’outils pour supporter l’analyse automatique et parallèle de la sécurité du réseau, tels que ENTSO-E D2CF/DACF/IDCF, et la planification des indisponibilités. Plusieurs interfaces (API, DGS, CIM) et des langages de script flexibles (DPL, Python) permettent une intégration harmonieuse avec les systèmes existants et la conformité à la norme d’échange de données ENTSO-E CGMES.