Analyse probabiliste

L'analyse probabiliste permet d'évaluer le réseau à partir de données d'entrée probabilistes plutôt que d'évaluer des scénarios d'exploitation individuels ou des balayages temporels. Il devient important dès que l'on sait que les paramètres d'entrée sont aléatoires ou si l'on veut simuler le réseau à un moment donné dans le futur avec des erreurs de prévision.

Une évaluation probabiliste traite les données probabilistes et produit des résultats stochastiques.

L'analyse probabiliste est proposée pour :

  • Analyse des flux de puissance ;
  • Flux de puissance optimale.
  • Évaluation de réseau basée sur des données d'entrée probabilistes
  • Inclu le flux de charge probabiliste et l'évaluation probabiliste de l'OPF
  • Modélisation stochastique illimitée des données d'entrée avec des courbes de distribution flexibles.
  • Comprend la modélisation probabiliste de la production avec des systèmes PV et/ou des éoliennes, ainsi que la consommation de charge variable.
  • Propose de nombreuses forme de distribution, telles qu'une distribution uniforme, normale, log-normale, Weibull, exponentielle, géométrique, Bernoulli, finie discrète.
  • Modélisation des dépendances via des objets de corrélation
  • Outil d'auto-conversion pour estimer les distributions et les corrélations sur la base des profils historiques/données de séries temporelles
  • Méthode Monte Carlo et méthode rapide Quasi-Monte Carlo
  • Détermination des résultats statistiques pour toute quantité de calcul, y compris les moyennes et les écarts-types (avec leurs intervalles de confiance), les maxima, les minima, les impulsions d'ordre supérieur
  • Larges possibilités de post-traitement et de traçage des résultats de calcul, y compris leurs fonctions de distribution, leurs fonctions de densité, leurs corrélations, etc.
  • Post-évaluation des cas critiques les plus défavorables ou des cas moyens par l'intermédiaire d'un analyseur probabiliste